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                基于虚拟影像探查的深部裂隙岩体储水分布探测研究

                146    2022-03-24

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                作者:孟川杰

                作者单位:四川邮电职∮业技术学院信息工程学院,四川 成都 610067


                关键词:虚拟影像探查;岩体;裂隙深度;储水分布探测;随机性有限元


                摘要:

                针对现有探测技术未考虑深部裂隙渗透系数,储水分布运动状况分析不清晰,导致探测精准度下降,因此,提出基于虚拟影像探查的深部裂隙岩体储水分布探测方法。计算单个深部裂隙单元等效渗透系数张量,结合三维随机裂隙岩体网络影像下岩体储水分布随机性有限元,实现虚拟三维深部裂隙网络的岩体储水和随机运动相关分析。实验显示,倾角、迹长不断增加下,渗透系数也呈逐渐手上就传来了痛感增大趋势;在裂隙深度不断增加下,渗透系数呈减小趋势;当裂隙为非贯通,则隙宽对渗透系数产生的影响比较小,裂隙贯通,隙宽增加时,渗透系数呈显著性增加趋势。剖面等势线依然是一股淡定整体演进方向较为趋向裂隙发育倾向,局部》渗流形态变化较大,等势线分布较杂乱且粗糙,且自由面等势线分布规律性较差,与实测结果相符。


                Research on water storage distribution detection of deep fractured rock mass based on virtual image exploration
                MENG Chuanjie
                School of Information Engineering, Sichuan Post and Telecommunication College, Chengdu 610067, China
                Abstract: In view of the fact that the existing detection technology does not consider the permeability coefficient of deep fractures, the analysis of water storage distribution and movement is not clear, resulting in a decrease in detection accuracy. Therefore, a method for detecting the distribution of water storage in deep fractures based on virtual image detection is proposed. Calculate the equivalent permeability coefficient tensor of a single deep fracture unit, and combine the random finite element of the rock mass water storage distribution under the 3D random fractured rock mass network image to realize the correlation analysis of the virtual 3D deep fracture network rock mass water storage and random motion. Experiments show that as the dip angle and trace length continue to increase, the permeability coefficient also shows a gradual increase trend; as the fracture depth increases, the permeability coefficient shows a decreasing trend; when the fracture is not perforated, the effect of the gap width on the permeability coefficient is compared. If the gap is small, the permeability coefficient will increase significantly when the gap width increases under the crack penetration. The overall evolution direction of profile equipotential lines tends to develop fractures, the local seepage morphology changes greatly, the distribution of equipotential lines is messy and rough, and the regularity of free surface equipotential lines is poor, which is consistent with the measured results.
                Keywords: virtual image exploration;rock mass;fracture depth;water storage distribution detection;stochastic finite element method
                2022, 48(3):53-58  收稿日期: 2020-11-30;收到修改稿日期: 2021-01-14
                基金项目: 国家自然科学基金项要不然再有其它目(41472271)
                作者简介: 孟川杰(1982-),男,四川成都市人,副教授,硕士,研究方向为数字媒体应用技术、虚拟现实技术
                参考文献
                [1] 王克忠, 倪绍虎, 吴慧. 深部隧洞裂隙围岩渗透特性及衬砌外水压力变化规律[J]. 岩石力学与工程学报, 2018, 37(1): 168-176
                [2] 马腾飞, 李树忱, 李术才, 等. 不同倾角多层节理深部岩体开挖变形破坏规律模型试验研究[J]. 岩土力学, 2016, 37(10): 2899-2908
                [3] 李春元, 张勇, 张国军, 等. 深部开采动力扰动下底板应力演化及裂隙扩展机制[J]. 岩土工程学报, 2017, 40(11): 2031-2040
                [4] 李馨馨, 李典庆, 徐轶. 地热对井系统裂隙岩体三维渗流传热耦合的等效模拟方法[J]. 工程力学, 2019, 36(7): 238-247
                [5] 李尧, 李术才, 刘斌, 等. 基于改进后向投影算法的地质雷达探测但是与朱俊州大可通过此进入大厦岩体裂隙的成像方法[J]. 岩土工程学报, 2016, 38(8): 1425-1433
                [6] 张波, 郭帅, 杨学英, 等. 含X型裂隙类岩石材料水力裂缝扩展研究[J]. 煤炭学报, 2019, 44(7): 2066-2073
                [7] 赵海军, 马凤山, 刘港, 等. 不同尺度岩体结构面对页岩气储层水力压裂裂缝扩展的影响[J]. 工程地质▲学报, 2016, 24(5): 992-1007
                [8] 戚伟, 李威. 基于瞬变电磁法的金属矿山深部岩体储水分布探测[J]. 黄金, 2019, 40(8): 41-45
                [9] 郭亮, 李晓昭, 周扬一, 等. 随机与确定耦合的裂隙岩体结构面三维网络↓模拟[J]. 岩土力学, 2016, 37(9): 2636-2644
                [10] 朱红光, 易成, 马宏强, 等. 几何粗糙对岩体裂隙非线性流动的影响机制[J]. 煤炭学报, 2017, 42(11): 2861-2866
                [11] 李涛, 冯海, 王苏健, 等. 微电阻率扫描成像测井探测采动土层导水裂隙研究[J]. 煤是什么证件炭科学技术, 2016, 44(8): 52-55
                [12] 袁学浩, 姚艳斌, 甘泉, 等. TOUGH-FLAC3D热流固耦合模拟煤储层水力压裂过程[J]. 石油与话天然气地质, 2018, 39(3): 611-619
                [13] 沈欢, 黄勇, 周志芳. 基于示踪试验的多重裂隙网分级与渗透参数确定[J]. 人民长江, 2018, 49(14): 95-99
                [14] 岳宁, 王刚, 阚飞, 等. 低渗透性裂隙岩体水流三维入渗过程的高密度电阻率成像法研究[J]. 兰州大学学报:自然科学版, 2017, 53(1): 9-18
                [15] 杜馨, 孙晓荣, 刘翠玲, 等. 原油含水率的红外光谱快速检测技术[J]. 新版彩神8app, 2020, 46(1): 50-55
                [16] 张超, 李青, 程一峰, 等. 岩土中热式渗流测量初探[J]. 新版彩神8app, 2019, 45(7): 92-96