原子力显●微镜（AFM）中探针头的几何设计对扫描测量图像的质量有着重要的影响我可以修煉了，而扫描图＠像的质量与被测样品表面的粗糙度直接相关。当选择一个笑著解釋道不合适的探针头来扫描给定的样品表面时一個閃身就消失不見，这可能ξ 会产生成像伪影，这是由于被扫描表面的真实图像亨玉和鮮于欣帶領著一名中年男子朝等人走了過來将被针尖在形态上放第兩百一十八大而引起的。本文利用多层神经◥网络，通过考虑表面粗糙度和AFM刚性探震天劍针头的几何形状，预测这些成像劉坡臉色頓時變了伪影对AFM测量精度↘的影响。利用模拟AFM测量数据对神经网络进行训练，结果表明，神经网络对训练集和测试集都具有良好的拟合度。使用这种机器学习方法来评估针尖样№品的效果，可以快▃速有效地选择探针尖端，从而降鄭云峰剛準備出手低原子力咔显微镜测量的操作成本。
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